CIAPIN1基因在结肠癌组织的表达及其相关性研究

目的 检测CIAPIN1基因在结肠癌组织的表达水平与结肠癌患者临床特征的相关性,研究CIAPIN1基因与结肠癌发生的相关性.方法 收集28例结肠癌患者手术后的癌组织及癌旁组织标本(术前未行放化疗),采用Western blot法检测28例结肠癌患者结肠癌组织、癌旁组织的CIAPIN1基因蛋白表达水平,探讨CIAPIN1基因与结肠癌发生的相关性;统计患者临床资料,分析CIAPIN1基因表达与结肠癌患者临床特征及肿瘤标志蛋白的关系.结果 Western bloting法检测28例结肠癌患者结肠癌组织CIAPIN1的表达明显低于癌旁组织,分别为17.9％与85.7％,差异有统计学意义(P＜0.01).CIAPIN1基因的表达与患者肿瘤大小、肿瘤分期呈负相关(P=0.020);CIAPIN1与结肠癌患者性别、肿瘤发生部位、CEA、CA50、CA199、CA242、CA724的表达无相关性(P＞0.05).结论 CIAPIN1在结肠癌组织的表达缺失或降低可能与结肠癌的发生密切相关,与肿瘤大小、分期呈负相关.与患者的性别、肿瘤发生部位、肿瘤标记蛋白(CEA、CA50、CA199、CA242、CA724)无相关性.     

青年及中老年患者下肢深静脉血栓形成的临床特征及危险因素对比分析

目的 提高对青年及中老年患者下肢深静脉血栓形成(LEDVT)的临床特征和危险因素的认识.方法 对自2010年1月-2013年1月间经彩色多普勒超声和/或下肢静脉造影诊断明确的47例45岁以下(青年组)和143例45岁以上(中老年组)的下肢深静脉血栓形成(LEDVT)患者的临床资料进行回顾,对其临床特征和危险因素进行对比分析.结果 青年组及中老年组LEDVT患者在是否为住院过程中发生及发生LEDVT的肢体位置上差异存在统计学意义(P＜0.05),在性别及LEDVT的肢体分布上差异无统计学意义.在青年组患者,妊娠/产后、口服避孕药/雌激素治疗及吸毒史是发生LEDVT的重要危险因素(P＜0.05);而对于中老年患者,合并高血压病、恶性肿瘤、手术及制动(外伤/骨折)是发生LEDVT的重要危险因素(P＜0.05).结论 青年和中老年LEDVT患者在临床特征和危险因素上存在一定的差异,应当引起重视.     

鸢尾属植物中的黄酮类成分及其生物活性

鸢尾属的许多植物都具有悠久的药用历史,用于治疗癌症、炎症、细菌和病毒感染等多种疾病。该属植物中含有丰富的次生代谢产物,其中以黄酮类成分的数量最多且最为重要。现对近5年来从19种鸢尾属植物中分离得到的118种黄酮类化合物,包括18个全新化合物进行了归纳整理,并详尽阐述了它们的来源、结构特点、生物活性及其作用机制。     

神经型布氏杆菌病6例临床分析

目的 探讨神经型布氏杆菌病的临床特点.方法 回顾性分析我科2013年4月至2014年7月收治的6例神经型布氏杆菌病患者的流行病学、临床表现、实验室检查结果及影像学资料.结果 6例患者均为男性,布氏杆菌血清凝集试验均为阳性;6例均有脑膜炎表现,3例表现为脑膜脑炎,2例伴脊髓损害,4例伴听神经损害.5例应用米诺环素、利福平及头孢曲松3种药物联合治疗,1例应用多西环素、庆大霉素治疗,均预后良好.结论 神经型布氏杆菌病临床表现多种多样,脑膜炎型最常见.来自布氏杆菌病流行区患者表现为原因不明的神经系统症状时,需考虑鉴别神经型布氏杆菌病.     

卵巢颗粒细胞瘤21例诊治分析

目的:探讨卵巢颗粒细胞瘤的临床病理特征及治疗方法。方法:回顾性分析21例卵巢颗粒细胞瘤的临床资料。结果:全组共21例患者,占同期2025例卵巢肿瘤住院患者的1.04%。成人型19例(90.48%);幼年型2例(9.52%)。FIGO分期Ⅰ期13例,Ⅱ期1例,Ⅲ期6例,Ⅳ期1例。全部行手术治疗,其中行全子宫及双附件切除术9例,行全子宫及单侧附件切除术8例,行剖腹探查腹腔肿瘤切除术4例;其中行全子宫及附件切除术后再次手术3例。13例行辅助化疗;术后随访,5年和10年生存率分别是71.43%和52.38%。结论:卵巢颗粒细胞瘤是一种少见卵巢肿瘤,手术切除是主要治疗方法;临床分期、肿瘤分化程度是影响患者预后的重要因素,术后主张长期随访。     

TGFβ1在子宫内膜样腺癌组织中的表达

目的：探讨转化生长因子β1（TGFβ1）在子宫内膜样腺癌组织的表达及意义。方法应用免疫组化S-P法检测TGFβ1在64例子宫内膜样腺癌组织和20例正常子宫内膜组织中的表达。结果子宫内膜样腺癌组织中TGFβ1的阳性率为93.75％,高于正常子宫内膜组织的30.00％（P＜0.05）。子宫内膜样腺癌组织中TGFβ1的表达与其病理分级有关（P＜0.05）。结论 TGFβ1表达增高能促进子宫内膜样腺癌的进展。     

糖尿病并发细菌性肝脓肿的临床特点及诊治探讨

目的总结糖尿病并发细菌性肝脓肿（diabetes companied with pyogenic hepatic abscess，DPHA）的临床特点及诊治经验。方法回顾性调查自1997年至2006年天津医科大学总医院消化科收治的16例DPHA和同期收治的16例非糖尿病并发细菌性肝脓肿（NDPHA）患者的临床资料并进行对比分析。结果DPHA组症状不典刑者、合并胆系感染、合并胸腔积液或右下肺炎、出现贫血的比例、平均血ALP值和平均住院日都分别高于NDPHA组，而痊愈率低于NDPHA。上述指标两组间均具有有统计学差异（P〈0．05）。DPHA组细菌培养阳性6例，均为肺炎克雷伯菌，NDPHA组培养阳性5例，包括3株肺炎克雷伯菌、1株埃希氏大肠杆菌和1株假单胞菌。结论糖尿病合并细菌性肝脓肿症状多不典型而病情更重，肺炎克雷伯菌感染多见。治疗宜及时采取个体化和综合措施，必要时应早期外科处理。     

Two-stage analysis for selecting fixed numbers of features in omics association studies

One of main roles of omics-based association studies with high-throughput technologies is to screen out relevant molecular features, such as genetic variants, genes, and proteins, from a large pool of such candidate features based on their associations with the phenotype of interest. Typically, screened features are subject to validation studies using more established or conventional assays, where the number of evaluable features is relatively limited, so that there may exist a fixed number of features measurable by these assays. Such a limitation necessitates narrowing a feature set down to a fixed size, following an initial screening analysis via multiple testing where adjustment for multiplicity is made. We propose a two-stage screening approach to control the false discovery rate (FDR) for a feature set with fixed size that is subject to validation studies, rather than for a feature set from the initial screening analysis. Out of the feature set selected in the first stage with a relaxed FDR level, a fraction of features with most statistical significance is firstly selected. For the remaining feature set, features are selected based on biological consideration only, without regard to any statistical information, which allows evaluating the FDR level for the finally selected feature set with fixed size. Improvement of the power is discussed in the proposed two-stage screening approach. Simulation experiments based on parametric models and real microarray datasets demonstrated substantial increment in the number of screened features for biological consideration compared with the standard screening approach, allowing for more extensive and in-depth biological investigations in omics association studies.     

基于特征聚集度的FCM-RSVM算法及其在人工焊点缺陷识别中的应用

针对人工焊点缺陷识别方法进行研究,提出了一种基于特征聚集度的模糊C均值聚类(FCM)与松弛约束支持向量机(RSVM)联用的分类识别算法。在提取人工焊点特征向量的基础上,算法首先对样本特征数据进行模糊C均值聚类,依据样本隶属度函数计算不同特征的特征聚集度,并由特征聚集度指标改进RSVM算法中的松弛量参数,建立最终的分类器模型。实验结果表明:本文提出的算法建立了泛化能力更强的分类模型,能有效抑制噪声及模糊边界点对分类模型的影响,在人工焊点缺陷识别的应用中获得了满意的识别结果。